推进科学防疫 深醒科技为搜狐复工保驾护航

自新冠病毒疫情爆发后，人工智能已成为防控疫情的重要辅助手段。科技部办公厅也发布了关于做好国家高新区科学防疫推动企业有序复工复产的通知:发挥科技优势，为企业疫情防控和复工复产提供精准支撑。

近日，深醒科技研发的小场景疫情预警系统正式落地搜狐大楼，为企业复工提供助力。

从防控疫情伊始，搜狐大楼在门岗处设置了严格的出入管控措施，体温测量、证件查验、信息登记等环节，虽然保障了人员健康安全，但耗费了大量人力。自深醒小场景疫情预警系统搭配可见光+红外摄像机“入住”大楼监控点后，凡进入楼内的员工和访客只需从镜头前走过，体温及录入的身份信息便立即出现在电脑上。相较高峰时段的人工逐一监测，此套设备则可以24小时不间断识别人员、快速测温，避免交叉感染，保障人员安全。

另外，系统依托深醒科技人脸检测AI算法，在可见光画面确定额头位置，同步到热成像画面对应点作为最佳采温点，可提升测温准确度，保证体温误差在±0.3℃以内。因采取非接触式测温，测温距离可达3-4米，最大支持每秒10余人同时通行，无感筛查，方便快捷。

虽然启用至今并未发现异温人员，但搜狐员工还是做了个实验来进行验证。实验人员将打火机点燃放置在自己额头位置，一进入检测区，系统便立即发出报警。倘若真实发现异温人员，安保人员将随即拦截该人员并进行二次人工复检。

搜狐大楼管理方还表示，系统针对记录通过人数、体温超阈值人数、未戴口罩人数等数据的统计分析，方便进行每日总结。疫情过后依旧保留此套设备，通过人脸识别辅助安保人员对重点人员进行实时预警、鉴别人员身份等，弥补传统技术在人力需求上的不足，高效管理搜狐大楼出入人员。

深醒小场景疫情预警系统通过采用视频分析、热成像、大数据和深度学习人脸识别算法等先进技术，可对通行人员进行人脸进行监测、测温、识别、比对，针对异温人员和未带口罩人员将发出预警，减轻了人员压力，全面提升楼宇疫情防控能力，为企业复工打造安全环境，坚决打赢疫情防控攻坚战！