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深醒助力复学进行时 清华、北体大双落地

随着国内疫情取得有效管控,多个省份相继发布公告,下调疫情防控响应级别,且已达到复学条件。面临即将到来的返校高峰期,师生体温筛查检测,现已成为各校防疫的关键环节。


根据教育部通知要求,深醒科技专门打造了严格的校园体温筛查监测解决方案,并研发了小场景疫情预警系统。系统采用视频分析、热成像、大数据和深度学习人脸识别算法等先进技术通过见光+红外摄像机,可对返校师生进行监测、测温、识别、比对、预警,从而提升校园疫情防控能力,助力复学正常化。目前,该系统已在清华大学和北京体育大学成功落地。



爱心捐赠清华园 静待花开万众生

深醒科技近日向清华大学捐赠了深醒小场景疫情预警系统,并安排在清华大学图书馆完成交付。


清华大学图书馆不仅是清华大学不可或缺的学术支撑平台,还被国务院批准为首批国家重点古籍保护单位。馆舍总面积7万余平方米,阅览座位约4800余席。截至2019年底,馆藏总量约538.63万册(件)。如面对复学后的千人一馆,人员密度极高,既要开展各项服务,又要保障师生的健康安全,任务艰巨,责任重大。


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手动测温相较系统筛查往往时间较长,容易造成学生聚集,加剧传染可能。深醒小场景疫情预警系统可支持每秒10余人同时快速测温筛查,体温误差在±0.3℃以内。此外,系统还支持人员比对功能,将在校师生人脸录入系统,测温同时可进行人脸识别,凡比对成功,体温无异常者,方可进入馆内。


深醒科技还充分挖掘视频数据价值。系统后台可对通过人数、体温超阈值人数、未戴口罩人数等数据进行统计分析,使管理员更好的运营图书馆,全面提高疫情信息研判能力。


“留守”北体   温情相伴

疫情刚爆发时,北京体育大学及时响应,对校园进行了封闭、关闭非必要场馆、对校内人流区进行消毒……严格落实防控要求。老师们、校医们、食堂人员、安保人员的日夜辛苦值守,让北京体育大学的留校们感受到了严控下的温情。


食堂作为学生们每日必去的打卡地,也是目前防疫工作的重要场所之一。深醒小场景疫情预警系统“留守”食堂门口,通过非接触式无感红外测温,使师生通过无需停留,测温距离可达3-4米,这样不仅减轻了防疫老师的工作压力,还减少了交叉感染风险,进一步保障了食堂内人员的安全性。


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倘若发现异温人员,系统将秒级报警,防疫老师随即进行二次人工复查,一旦确认体温异常,则立即进行防控紧急处理。针对此类异温人员,深醒小场景疫情预警系统可通过连接校内各个摄像机点位,将其中的人脸进行解析、比对,形成该人员活动轨迹,做到早知晓、早报告、早隔离,全力阻隔疫情扩散情况。














虽然北京市还未通知复学,但是我们已经准备好了!深醒科技愿通过现有技术为返校师生的健康安全保驾护航,同时缓解校园防疫压力。我们抱着必胜的信念,构建防疫战线。AI防疫,深醒科技一直在你身边!


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