算法学习平台
支持完全自主国产 GPU+CPU 服务器
针对自有特别运算,训练速度大幅度提升
针对国产GPU显存深度优化
依赖动态库较少,快速部署
支持多机并行,适合大规模数据训练
具备自适应智能训练和持续学习的能力
核心技术
人脸识别
足迹步态识别
物体识别
多模态生物识别
视频结构化技术
姿态识别
行为分析
大数据引擎
通过人脸五官及轮廓等关键点定位,提取特征值输出人脸属性(性别、年龄、种族、情绪等),支持1:1、1:N、N:N等多种比对方式,计算是否为同一人。
根据人员的步态或遗留在现场的足迹信息,进行智能分析,输出人员步态及基本体貌特征。
标出图像中物体位置,再通过提取特征值,对其进行系统分类。
利用人体所固有的生理特征(人脸、虹膜、指掌纹等)或行为特征(步态、习惯等)来进行个人身份鉴定。
运动目标识别(自动识别出时人、车还是物体)目标特征识别(识别画面中的人、车、物体具体什么样的特征或属性) 目标行为轨迹分析(识别画面中运动目标的具体状态、行为事件等)
运动目标识别(自动识别出人、车、物体),目标特征识别(识别画面中的人、车、物体具体的特征或属性),目标行为轨迹分析(识别画面中运动目标的具体状态、行为事件等)
分析人体轨迹或肢体动作,通过精确的骨骼关键点定位技术来识别人的行为。
提供针对数据查询、统计分析、数据挖掘、机器学习、知识图谱等不同数据场景下的描述方式,满足不同类型和不同业务场景的数据分析要求
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