开创人工智能新纪元

专注计算机人脸识别

深醒人脸识别技术主要是基于人的面部特征,针对图像或者视频检测其是否存在人脸,若存在人脸区域,就进一步检测出其位置、大小以及面部各个器官的位置等信息,根据上述信息得到每个人脸中代表身份的特征,将上述特征与现有的人脸库进行比对,从而识别出人脸身份。

技术创新

快速准确的多姿态实时检测

光线归一化预处理及阴影消除

远距离低分辨率下的精确匹配

长时间跨度的准确人脸分析

人脸年龄和性别评估分析

人脸特征识别算法

深醒人脸识别算法采用多视角人脸检测定位。在人流密集以及画面中同时出现多个人脸的场合,系统对移动中不配合的布控对象的人脸进行快速的动态检测和定位。

深度学习模型

深度学习模型是世界上公认的最先进的人脸识别算法。深醒科技动态人脸识别技术基于卷积神经网络的深度监督学习模型,千万级人脸数据库的大数据训练,系统识别率高,反应速度快,系统提供超过99%的人脸识别认证能力,识别速度在1-2秒。

上亿级检索速度

建立数亿级人员的人脸特征代码,实现人员分级检索,形成结构化、具有更高实用性的数据库系统。基于GPU、CPU的识别比对加速方法,实现上亿级别检索速度。